Miten Odoo ERP:stä saadaan enemmän irti tekoälyn avulla?

Jos käytössäsi on Odoo ERP ja CRM, tiedät todennäköisesti tilanteen: järjestelmässä on valtava määrä dataa ja toiminnallisuuksia, mutta kaikkea ei ole helppoa tai nopeaa hyödyntää arjessa. Tiedon etsiminen käyttöliittymän kautta vie aikaa, raportointi vaatii manuaalisia työvaiheita ja osa prosesseista nojaa edelleen sähköposteihin, liitteisiin ja käsin tehtävään työhön.

Odoo tarjoaa tähän jo paljon työkaluja – rajapintoja, moduuleja ja automaatiomahdollisuuksia. Kun kokonaisuutta täydennetään tekoälyllä, järjestelmästä voidaan kuitenkin saada irti aivan eri tasoinen tehokkuus. Kun hyödynnetään Odoo-ympäristöön kytkeytyviä tekoälyagentteja, jotka lukevat, tulkitsevat ja päivittävät oikeaa ERP-dataa.

Tässä artikkelissa tarkastelemme, miten Odoo ERP:n ja tekoälyn yhdistäminen tukee liiketoimintaa käytännössä. Mukana on myös konkreettinen esimerkki tekoälyagentista, joka automatisoi tilauskäsittelyä suoraan Odoo-ympäristössä.

Odoo ERP:n tekninen perusta lyhyesti

Odoo ERP ja CRM on avoimeen lähdekoodiin perustuva ns. liiketoiminnanohjausjärjestelmä, joka kattaa laajan joukon yrityksen ydintoimintoja. Järjestelmää käytetään muun muassa myynnin, asiakkuudenhallinnan, taloushallinnon, varastonhallinnan, tuotannon ja asiakaspalvelun hallintaan. Odoo on rakennettu modulaarisesti, mikä mahdollistaa järjestelmän laajentamisen liiketoiminnan tarpeiden mukaan.

Teknisesti Odoo perustuu selkeään tietomalliin, Python-pohjaiseen liiketoimintalogiikkaan ja laajoihin rajapintoihin. JSON-RPC API sekä mahdollisuus lukea ja käsitellä dataa suoraan tietokantatasolla tekevät järjestelmästä joustavan integroitavan ja laajennettavan. Näiden ominaisuuksien ansiosta Odoo soveltuu hyvin myös edistyneempään automaatioon ja dataan perustuvaan analyysiin. Järjestelmä on siis loistavasti kustomoitavissa yrityksen omiin tarpeisiin.

Miten Odoo ERP:n hyödyntäminen alkaa usein tökkiä arjessa?

Vaikka Odoo ERP on laaja ja joustava järjestelmä, sen käyttöliittymä ei ole aina tehokkain väline kaikkeen. Tiedon hakeminen, yhdistely ja esittäminen useista näkymistä vaatii usein useita klikkauksia ja manuaalisia työvaiheita. Tämä korostuu erityisesti tilanteissa, joissa:

• tietoa tarvitaan nopeasti useista lähteistä
• raportointi ei ole valmiiksi mallinnettu
• data tulee järjestelmään epäyhtenäisessä muodossa
• prosessit kulkevat osittain sähköpostin kautta

Moni Odoo-käyttäjä päätyy tässä kohtaa tekemään asioita järjestelmän ulkopuolella, kuten kopioimaan tietoja, tekemään väliraportteja tai tulkitsemaan pitkiä sähköpostiketjuja käsin. Järjestelmässä oleva data kyllä mahdollistaisi tehokkaamman toiminnan, mutta sen hyödyntäminen ei monestikaan ole riittävän suoraviivaista.

Lue myös: 6 voittavaa tekoälyn käyttötapausta – näin löydät, missä siitä on oikeasti hyötyä

Miksi Odoo on poikkeuksellisen hyvä alusta tekoälylle?

Odoo ERP:n keskeinen vahvuus on sen kyky toimia keskitettynä datalähteenä ja prosessialustana. Järjestelmässä yhdistyvät myynti, asiakkuudet, varasto, talous ja asiakaspalvelu saman tietomallin alle. JSON-RPC-rajapinnan ja selkeän tietokantarakenteen ansiosta Odoo mahdollistaa liiketoimintadatan hyödyntämisen myös ohjelmallisesti, ilman että kaikkea käsittelyä tehdään käyttöliittymän kautta. Tämä avaa mahdollisuuksia raportointiin, analytiikkaan ja automaatioon tavalla, joka tukee järjestelmän kokonaisuutta.

Tämä mahdollistaa esimerkiksi sen, että tekoälyagentti voi:

• hakea tietoa Odoosta ohjelmallisesti ilman käyttöliittymää
• yhdistää eri moduuleissa olevaa dataa
• tulkita ja rikastaa tietoa ennen sen tallentamista
• päivittää ERP:tä hallitusti määriteltyjen sääntöjen mukaisesti

Moni Odoo-käyttäjä varmasti tunnistaa tilanteen, jossa jokin tieto on kyllä järjestelmässä, mutta sen löytäminen tai esittäminen käyttöliittymän kautta on hidasta. Tekoäly soveltuu erityisen hyvin juuri tähän eli tiedon hakemiseen, summarointiin, visualisointiin ja päätöksenteon tueksi.

Tutustu tekoäly, data & analytiikka -palveluihimme

Mihin kaikkeen AI-agentteja voi hyödyntää Odoo ERP:ssä?

Odoo ERP tarjoaa laajan ja rakenteisen tietopohjan, jonka päälle voidaan rakentaa tekoälyagentteja tukemaan erilaisia liiketoimintaprosesseja. AI-agentti toimii Odoo-ympäristöön kytkeytyvänä kokonaisuutena, joka lukee järjestelmässä olevaa dataa, tulkitsee sitä ja tekee rajattuja, hallittuja päivityksiä ennalta määriteltyjen sääntöjen mukaisesti.

AI-agentteja voidaan kohdistaa useisiin rajattuihin käyttötapauksiin, kuten:

• CRM:ssä liidien ja tiketöinnin automatisointiin
• asiakaspalvelusähköpostien tulkintaan ja kirjaamiseen
• raportointiin ja datan summarointiin
• Odoo-datan visualisointiin ja analysointiin
• varastosaldojen ja integraatioiden valvontaan

Seuraavissa kappaleissa käymme läpi näitä käyttötapoja tarkemmin ja avaamme, millä tavoin tekoälyagentit tukevat Odoo-ympäristön käyttöä arjessa.

Raportointi, tiedon haku ja visualisointi AI-agenttien avulla

Odoo sisältää runsaasti tietoa, jota voidaan hyödyntää päätöksenteon tukena. Raportointiin ja tiedon hakuun suunniteltu tekoälyagentti voi hakea tietoa Odoo-rajapintojen tai tietokantatason kautta ja muodostaa siitä ajantasaisia yhteenvetoja, visualisointeja ja tilannekuvia liiketoiminnan tarpeiden mukaan.

Agentti voi yhdistää eri moduuleissa olevaa dataa, tunnistaa olennaisia muutoksia ja esittää tiedon selkeässä muodossa. Tämä tukee esimerkiksi myynnin, varaston ja asiakastilanteen seurantaa ilman erillisten raporttipohjien rakentamista ja vähentää manuaalista tiedon kokoamista.

AI-agentit Odoo CRM:n ja asiakastyön tukena

Odoo CRM:ssä ja asiakaspalvelussa merkittävä osa liiketoimintatiedosta syntyy viestinnän yhteydessä. Asiakkaiden kanssa käydyissä sähköposteissa sovitaan jatkotoimenpiteistä, aikatauluista ja tarpeista, jotka vaikuttavat myyntiin ja asiakassuhteen hoitoon.

Tekoälyagentti voi tulkita sähköpostiketjujen sisältöä, tunnistaa olennaiset tapahtumat ja päivittää näiden pohjalta Odoo CRM:ää. Agentti voi esimerkiksi lisätä kommentteja, päivittää liidin tilaa tai luoda uusia tehtäviä. Näin tieto tallentuu järjestelmään rakenteisessa muodossa ja on hyödynnettävissä koko organisaatiossa.

Odoo ERP ja tekoäly osana jatkuvaa kehitystä

Tekoälyn hyödyntäminen Odoo ERP:ssä perustuu olemassa olevan datan, rajapintojen ja liiketoimintalogiikan tehokkaampaan hyödyntämiseen osana järjestelmän kokonaisuutta. Kun tekoäly kytketään osaksi järjestelmän rakennetta ja kehitystyötä, se tukee sekä teknistä hallittavuutta että liiketoiminnan jatkuvaa kehittämistä.

Autamme asiakkaitamme tunnistamaan, missä kohtaa Odoo ERP:iä tekoäly tuo suurimman hyödyn, ja toteuttamaan ratkaisut hallitusti tuotantoympäristössä.

Katsotaanko yhdessä, missä kohtaa tekoäly voisi tuoda eniten hyötyä Odoo-järjestelmääsi?