Tekoäly on muuttanut yritysten toimintaa nopeuttamalla päätöksentekoa, tehostamalla prosesseja ja automatisoimalla tehtäviä, jotka ennen vaativat ihmistyötä. Valmiita tekoälysovelluksia on tarjolla enemmän kuin koskaan, ja niiden avulla yritykset voivat ottaa tekoälyn käyttöön nopeasti ja kustannustehokkaasti.
Mutta kuinka pitkälle nämä työkalut riittävät ilman räätälöityä sovelluskehitystä? Jokaisella yrityksellä on omat tarpeensa ja järjestelmänsä, eikä yksikään yleiskäyttöinen tekoälysovellus taivu täydellisesti kaikkiin liiketoimintaprosesseihin. Tässä käymme läpi muutamia tekoälysovelluksia ja niiden käyttökohteita – ja pohdimme, milloin räätälöity tekoälyratkaisu voi tuoda vielä enemmän hyötyä.
Valmiit tekoälysovellukset voivat helpottaa yritysten ja asiantuntijoiden arkea monin tavoin. Seuraavaksi esittelemme muutamia esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä eri liiketoiminta-alueilla.
Tutkimuksen tekeminen vie aikaa, mutta mitä jos sen voisi tehdä minuuteissa? ChatGPT Deep Research on OpenAI:n kehittämä tekoälysovellus, joka suorittaa monivaiheisia ja laaja-alaisia tiedonhakutehtäviä internetistä nopeasti ja tehokkaasti. Se analysoi ja yhdistää satoja verkkolähteitä, suodattaa olennaisen tiedon ja jäsentää sen ymmärrettäväksi raportiksi lähdeviitteineen. Se pystyy siis suorittamaan tehtäviä, jotka veisivät ihmiseltä tunteja, päiviä tai jopa viikkoja.
Tämä tekee Deep Researchista arvokkaan apuvälineen asiantuntijoille, jotka tarvitsevat tarkkaa ja kattavaa tutkimustietoa päätöstensä tueksi.
Deep Research ei missään nimessä korvaa kriittistä ajattelua, mutta se vähentää rutiinityötä ja vapauttaa aikaa analysointiin ja päätöksentekoon.
Deep Research -ominaisuuden avulla käyttäjä voi tehdä syvällisen tiedonhaun ChatGPT:n avulla. Käyttöönoton jälkeen käyttäjä kirjoittaa aiheensa tai kysymyksensä, ja tekoäly hoitaa loput.
Deep Research etsii tietoa laajoista verkkolähteistä, analysoi löydökset ja kokoaa niistä selkeän raportin. Prosessi kestää yleensä 5–30 minuuttia, ja käyttäjä saa ilmoituksen, kun raportti on valmis.
Valmis raportti sisältää:
Raportti auttaa ymmärtämään aiheen nopeasti ja tarkistamaan tietojen paikkansapitävyyden ilman, että käyttäjän tarvitsee selata ja kahlata läpi suurta määrää lähteitä.
Tällä hetkellä Deep Research hyödyntää avointa internetiä sekä käyttäjän lataamia tiedostoja. Tulevaisuudessa sen on tarkoitus saada pääsy myös erikoistuneempiin tietolähteisiin, kuten maksullisiin tietokantoihin ja yrityksen sisäisiin tietojärjestelmiin. Tämä mahdollistaa entistä tarkemmat ja personoidummat raportit, joiden avulla yritykset voivat tehdä strategisia päätöksiä luotettavan tiedon pohjalta.
Tekoäly ei vain etsi tietoa, vaan se myös ymmärtää, jäsentää ja tiivistää sen. ChatGPT Deep Research tarjoaa merkittävää kilpailuetua niille, jotka osaavat hyödyntää sen täyden potentiaalin.
Dokumenttien käsittely on usein hidasta ja virhealtista. Parseflow on tekoälyä hyödyntävä työkalu, joka automatisoi asiakirjojen tietojen poiminnan ja viennin eri järjestelmiin. Se käyttää optista tekstintunnistusta (OCR) tunnistaakseen ja erotellakseen olennaiset tiedot, kuten summat, päivämäärät ja toimittajatiedot, laskuista, sopimuksista ja sähköposteista.
Parseflow on hyödyllinen yrityksille, jotka käsittelevät suuria määriä asiakirjoja ja haluavat vähentää manuaalista työtä sekä virheiden riskiä.
Manuaalisen työn vähentäminen säästää sekä aikaa että resursseja, ja ennen kaikkea vähentää inhimillisiä virheitä. Tämä tekee tietojen käsittelystä nopeampaa ja tehokkaampaa ilman tarvetta manuaaliselle tietojen syötölle.
Käyttöönotto on suoraviivaista. Parseflow toimii kolmessa vaiheessa:
Tiedostojen tuonti – Käyttäjä voi tuoda dokumentteja monin eri tavoin. Tiedostot voi ladata manuaalisesti, lähettää sähköpostin liitetiedostoina Parseflow’n omaan postilaatikkoon tai syöttää verkkosivun osoitteen, josta tietoja voidaan poimia.
Tietojen poiminta – Käyttäjä määrittelee, mitkä tiedot halutaan tunnistaa. Tämän jälkeen tekoäly ja OCR-teknologia poimivat tiedot automaattisesti.
Datan vienti – Poimitut tiedot voidaan viedä eri ohjelmistoihin, kuten Google Sheetsiin, tai ladata Excel-muodossa jatkokäsittelyä varten. Tekoälysovellus Parseflow tukee myös vientiä CRM-järjestelmiin, pilvitallennustiloihin ja muihin kolmannen osapuolen sovelluksiin Zapier integraatioiden avulla.
Tällä hetkellä Parseflow tukee yli 60 kieltä ja pystyy käsittelemään monenlaisia tiedostoja, kuten skannattuja dokumentteja, käsinkirjoitettuja tekstejä ja kuvia. Tulevaisuudessa sen on tarkoitus saada entistä parempi tuki erilaisille dokumenttityypeille ja syvemmät integraatiot yritysjärjestelmiin, kuten ERP- ja BI-työkaluihin.
Parseflowssa tekoäly tunnistaa tietoa, ymmärtää, jäsentää ja suodattaa olennaisen. Parseflow tarjoaa yrityksille merkittävän kilpailuedun poistamalla turhat manuaaliset vaiheet ja varmistamalla tiedon oikeellisuuden.
Ohjeistusten ja koulutusmateriaalien tekeminen voi viedä päiviä, ellei viikkoja. Trupeer automatisoi prosessin muuttaen yksinkertaiset ruutukaappaukset ammattimaisiksi videoiksi ja käyttöohjeiksi.
Nopea ja helppo tapa tuottaa laadukasta visuaalista sisältöä, joka auttaa käyttäjiä ymmärtämään tuotteesi tai palvelusi
Trupeer toimii yksinkertaisella prosessilla:
Trupeer mahdollistaa myös automaattisen voice-overin eri kielillä, mikä helpottaa kansainvälisen yleisön tavoittamista ja tekee sisällöstä monikielisesti saavutettavaa.
Trupeerin tekoäly muokkaa ja editoi videoita sekä myös parantaa niiden laatua. Tulevaisuudessa sen ominaisuuksia kehitetään entisestään, ja Trupeerin tavoitteena on lisätä monipuolisempia muokkaustyökaluja.
Tekoäly tekee Trupeerin käytöstä saavutettavaa ja tehokasta, sillä se antaa yrityksille ja asiantuntijoille mahdollisuuden tuottaa korkealaatuista visuaalista sisältöä ilman erillisiä videoeditointiresursseja.
Valmiit tekoälysovellukset voivat tarjota nopeita hyötyjä, mutta ne eivät aina riitä. Jokainen yritys on erilainen, ja yleiskäyttöiset tekoälytyökalut eivät välttämättä integroidu saumattomasti yrityksen järjestelmiin tai hyödynnä yrityskohtaista dataa parhaalla mahdollisella tavalla.
Tekoälykehitys etenee nopeasti, ja uusia työkaluja julkaistaan jatkuvasti. Olemassa ratkaisut myös kehittyvät niin vauhdilla, että tämäkin blogi on pitänyt päivittää kahdesti jo ennen julkaisua. Yritysten on mahdotonta pysyä kehityksen kärjessä vain valmiita työkaluja hyödyntämällä. Jotta tekoäly todella tukee liiketoimintaa, sen on mukauduttava yrityksen tarpeisiin, ei päinvastoin.
Esimerkiksi asiakaspalvelussa:
Sama pätee moniin muihinkin tekoälyn käyttökohteisiin. Kun tekoäly sulautuu osaksi liiketoimintaprosesseja, se ei ainoastaan tehosta toimintaa, vaan voi myös tarjota täysin uusia mahdollisuuksia liiketoiminnan kehittämiseen. Samalla pystytään paremmin huomioimaan tekoälyn käyttöön liittyvät eettiset, lainsäädännölliset ja turvallisuuskysymykset.
Räätälöidyt sovellukset voi kehittää myös low-code- ja no-code-alustoilla, jotka nopeuttavat ohjelmistokehitystä ja madaltavat kynnystä tekoälyn hyödyntämiseen. Lue lisää: No-code- ja low-code-ohjelmistokehitys sekä tekoäly tehostavat sovelluskehitystä
Yritykselle kustomoitu tekoäly voi tuoda merkittäviä hyötyjä erityisesti silloin, kun se sulautuu osaksi yrityksen omaa järjestelmää. Esimerkiksi asiakkaamme kielipalveluyritys Spoken otti tekoälyn käyttöön osana ohjelmistoaan avustuksellamme. Spokenilla oli jo olemassa valmis järjestelmä, jonka otimme haltuun ja aloimme vastata sen jatkokehityksestä.
Jatkokehityksen aikana olemme toteuttaneet muun muassa OpenAI Whisper -integraation, joka toi tekoälyn Spokenin palveluihin. Tämä paransi puheentunnistuksen tarkkuutta ja tehosti prosesseja merkittävästi. Tekoälyä hyödynnetään sekä työntekijöiden apuna että asiakkaille tarjottavina palveluina, mikä säästää aikaa ja resursseja.
Lue asiakastarina: Ohjelmistokehityksen ulkoistaminen toi joustavuutta ja tekoälyllä prosessien tehostamista
Kun tekoälystä tulee osa liiketoimintaa ja yrityksen järjestelmiä, sen käytön vastuullisuus ja läpinäkyvyys korostuvat. Tekoälyn on toimittava ennakoitavasti ja luotettavasti, erityisesti silloin, kun se käsittelee asiakasdataa tai automatisoi päätöksentekoa.
Euroopan unionin AI Act -säädös luo selkeät pelisäännöt tekoälyteknologian kehitykselle ja käytölle. Se määrittää tekoälyjärjestelmille neljä riskitasoa, joista suuririskiset ratkaisut, kuten kriittisten infrastruktuurien ja lainvalvonnan tekoälyratkaisut, joutuvat jatkossa tarkkaan valvontaan ja auditointeihin.
Tekoälyn vastuullinen käyttö ei kuitenkaan ole pelkästään sääntelyn varassa. Yritysten on huolehdittava, että tekoälyä hyödynnetään läpinäkyvästi, turvallisesti ja eettisesti. Käyttäjien on tiedettävä, milloin he ovat tekemisissä tekoälyn kanssa, ja ihmisen valvonnan on säilyttävä kriittisissä päätöksissä.
Meillä Hurjalla tekoälyn eettiset periaatteet varmistavat, että tekoäly tukee liiketoimintaa vastuullisesti ja läpinäkyvästi. Haluatko tietää lisää tekoälyn sääntelystä ja turvallisesta käytöstä? Lue lisää aiemmasta blogistamme: AI Act -tekoälysäädös määrittää pelisäännöt tekoälyn käytölle.
Valmiit tekoälysovellukset voivat tarjota nopeita hyötyjä, mutta todellinen kilpailuetu syntyy, kun yrityksille tekoäly räätälöidään osaksi sen omia prosesseja ja järjestelmiä. Räätälöity tekoälysovellus mahdollistaa tehokkaamman automaation, paremman asiakaskokemuksen ja syvällisemmän datan hyödyntämisen.
Kun tekoäly suunnitellaan vastaamaan juuri yrityksesi tarpeita, sen mahdollisuudet kasvavat merkittävästi.
Tässä muutamia esimerkkejä:
Lue myös: Tekoälyn mahdollisuudet teollisuudelle – tehoa, tarkkuutta ja säästöjä tuotantoprosesseihin
Haluatko hyödyntää tekoälyä tavalla, joka tukee juuri sinun yrityksesi tavoitteita? Räätälöity ratkaisu varmistaa, että tekoäly integroituu saumattomasti liiketoimintaprosesseihisi.
Ota yhteyttä, niin keskustellaan, miten voimme rakentaa juuri sinulle sopivan tekoälyratkaisun!
Testaa tekoälysuosittelijaa
