Tekoäly yrityksille – käytännön opas aloitukseen

Tekoäly yrityksille – mahdollisuuksia, joita emme ennen osanneet edes kuvitella. Artikkelissa tarkastelemme, kuinka tekoäly (artificial intelligence, AI) voi auttaa yrityksiä uudistamaan liiketoimintaprosessejaan, parantamaan asiakaskokemusta ja luomaan uusia, innovatiivisia tapoja menestyä. Lisäksi esittelemme muutamia konkreettisia esimerkkejä siitä, kuinka olemme integroineet tekoälyä asiakkaillemme toteutettuihin ratkaisuihin.

Elämme aikakautta, jossa tekoäly ei ole yritykselli enää tulevaisuutta, vaan tämän päivän todellisuutta. Tekoälyteknologia ei ainoastaan tue liiketoimintaa, vaan muokkaa sitä aktiivisesti. Tekoäly (AI) on tämän muutoksen kärjessä, tarjoten yrityksille mahdollisuuksia, jotka olivat vielä muutama vuosi sitten käsittämättömiä.

Hurjalla me tarjoamme asiakkaillemme ohjelmistokehityksen palveluita, joissa hyödynnämme viimeisimpiä teknologioita, mukaan lukien tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet. Näin tuemme asiakkaidemme liiketoiminnan uudistamista ja edistämme kestävää kasvua, varmistaen, että ratkaisumme ovat aina teknologian eturintamassa.

Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet yrityksille

Erityisesti generatiivinen tekoäly, osa-alue, joka keskittyy uuden, alkuperäisen sisällön luomiseen, mullistaa tapamme ajatella luovuutta ja automaatiota. Tekoäly mahdollistaa yrityksille esimerkiksi monimutkaisten prosessien automatisoinnin, päätöksenteon parantamisen ja erittäin henkilökohtaisten asiakaskokemusten luomisen.

Generatiivinen tekoäly ei ainoastaan tehosta toimintaa, vaan luo myös uusia innovaatioita ja tarjoaa keinoja erottautua kilpailijoista, synnyttäen uudenlaisia tuotteita ja palveluita, kuten automaattisesti tuotettua sisältöä, personoituja kokemuksia ja ennennäkemättömiä interaktioita.

Lyhyt katsaus tekoälyn kehitykseen ja yritysten toimintaympäristön muutokseen

Ensimmäinen OpenAI:n kehittämä laaja kielimalli (LLM) julkaistiin vuonna 2018. Tekoälyn laajempi läpimurto tapahtui kuitenkin vuonna 2022, kun ChatGPT 3.5 julkaistiin.

Palvelu saavutti hyvin nopeasti suuren käyttäjämäärän, mikä osoitti tekoälyn laajan kiinnostavuuden ja käytännön arvon. Tämän kehityksen myötä tekoälyn arvioidaan muuttavan liiketoimintaa merkittävästi tulevien vuosien aikana. Vaikutukset ulottuvat kaikille toimialoille, yrityksiin ja yksittäisiin työtehtäviin.

Tekoälyn merkitys näkyy sen nopeassa yleistymisessä eri toimialoilla. Tekoälyn aikakauden katsotaan alkaneen 2020-luvun alussa, ja sen vaikutukset näkyvät jo nyt niin teollisuudessa kuin yhteiskunnassa laajemmin. Muutoksen vauhti on ollut yllättävän nopea.

Tekoälyn yleistyminen edellyttää yrityksiltä uusia toimintatapoja, strategioita ja teknologioita. Samalla se tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia kilpailuedun saavuttamiseen. Tekoälyä voidaan hyödyntää kaikenkokoisissa yrityksissä ja lähes kaikissa toiminnoissa. Se soveltuu ydintoimintoihin, strategiseen kehittämiseen sekä tukitoimintoihin.

Strategisessa suunnittelussa tekoäly auttaa hahmottamaan liiketoimintaympäristöä paremmin. Sen avulla voidaan ennakoida trendejä ja tunnistaa varhaisia muutossignaaleja. Lisäksi tekoäly soveltuu muun muassa vaativiin analyyseihin, jotka voivat nopeuttaa ja tehostaa tutkimus- ja kehitystyötä.

Suomalaisten PK-yritysten AI-kypsyys

Tätä taustaa vasten on perusteltua tarkastella, missä vaiheessa suomalaiset pk-yritykset ovat tekoälyn hyödyntämisessä. Esimerkiksi Pk-yritysbarometri 2025 osoitti, että vaikka tekoälyn merkitys liiketoiminnan muutoksessa tunnistetaan laajasti, sen käyttöönotto on vielä monessa yrityksessä alkuvaiheessa.

Barometrin mukaan tekoälyn hyödyntämistä hidastaa erityisesti tiedon ja osaamisen puute. Moni pk-yritys ei koe tekoälyä vielä omalle liiketoiminnalleen relevantiksi, ja vain pieni osa käyttää sitä säännöllisesti. Tekoälyn käyttö painottuu yksittäisiin kokeiluihin ja rajattuihin tehostamistoimiin, kun taas laajemmat sovellukset, kuten prosessien automatisointi ja datan analysointi, ovat harvinaisempia.

Havainnot osoittavat, että tekoälyn potentiaali on tunnistettu, mutta sen vieminen osaksi arjen toimintaa vaati lisää käytännön esimerkkejä, osaamisen kehittämistä ja tukea. Yritysten toimintaympäristön muuttuessa tekoälyn hyödyntämisestä muodostuu yhä selkeämmin tekijä, joka vaikuttaa pk-yritysten kykyyn säilyttää ja kehittää kilpailukykyään.

Tekoäly yrityksille – arvioi organisaatiosi tekoälyn hyödyntämisen taso

Tekoälyllä on merkittävä rooli nykyaikaisessa liiketoiminnassa, ja sen hyödyntäminen voi tapahtua useilla eri tasoilla. Joissakin organisaatioissa tekoälyn käyttö saattaa rajoittua valmiiden mallien, kuten ChatGPT:n, hyödyntämiseen prosessien tehostamiseksi. Toiset taas integroivat tekoälyä syvemmin omiin liiketoimintaprosesseihinsa, parantaen esimerkiksi asiakaspalvelua, markkinointia ja analytiikkaa.

Edistyksellisimmissä organisaatioissa tekoäly on keskeinen osa sovelluksia ja prosesseja. Ja organisaatiot kehittävät ja kouluttavat omia tekoälymallejaan, jotka ovat optimoitu vastaamaan juuri heidän erityistarpeitaan. Tekoäly yrityksille – kokonaisuus kiteytyy käytännön hyötyihin liiketoiminnassa.

Alla oleva kysymyspatteristo auttaa sinua arvioimaan, kuinka syvälle tekoälyn hyödyntäminen ulottuu organisaatiossasi ja millaisia vaikutuksia eri tasot voivat tuoda liiketoiminnalle.

Millä tasolla organisaatiosi on tekoälyn hyödyntämisessä?

• Tekoälyn alkuvaihe:
  • Organisaatiosi on vasta aloittamassa tekoälyn hyödyntämistä. Tekoälytyökalujen käyttöä ei ole vielä aloitettu tai se on satunnaista ja rajoittuu yksinkertaisiin sovelluksiin.
• Tekoälyn peruskäyttö:
  • Käytät valmiita tekoälymalleja, kuten ChatGPT:tä, osana omia prosessejasi tai palvelujasi. Tässä vaiheessa et tee suuria muutoksia malleihin, vaan hyödynnät niitä sellaisenaan.
• Tekoälyn kehittynyt käyttö:
  • Integroit tekoälyä laajemmin eri liiketoimintaprosesseihin. Esimerkiksi asiakaspalvelu, markkinointi, datan analysointi ja muut toiminnalliset alueet voivat hyödyntää tekoälyä tehokkuuden parantamiseksi ja päätöksenteon tueksi.
• Tekoälyn edistyksellinen käyttö:
  • Tekoäly on keskeinen osa organisaation sovelluksia ja prosesseja. Tämä voi tarkoittaa monimutkaisia integraatioita ja räätälöityjä ratkaisuja, jotka on kehitetty organisaation erityistarpeisiin. Edistyneeseen käyttöön kuuluu myös oman tekoälymallin kouluttaminen ja kehittäminen. Kehität ja koulutat omia tekoälymalleja, jotka on optimoitu erityisesti organisaatiosi tarpeisiin. Tämä voi sisältää syväoppimisen malleja, luonnollisen kielen käsittelyn parannuksia ja muita kehittyneitä tekoälyratkaisuja. Tähän kuuluu myös oman datan käyttö ja mallien jatkuva parantaminen.

Tekoälyn käyttökohteet eri toimialoilla

Tekoäly tarjoaa monipuolisia sovellusmahdollisuuksia lähes jokaisella toimialalla, parantaen tehokkuutta, tarkkuutta ja asiakaskokemusta. Nykyisin yrityksille tekoäly ei tarkoita yhtä valmista ratkaisua, vaan kokonaisuutta, joka mukautuu toimialan tarpeisiin – olipa kyse esimerkiksi teollisuudesta, vähittäiskaupasta tai koulutuksesta. Alla on esimerkkejä siitä, miten tekoäly voi tuoda yrityksillekonkreettista hyötyä eri liiketoimintaympäristöissä.

• Teollisuus
  • Teollisuussektorilla tekoäly auttaa yrityksiä parantamaan tuotantoprosessien tehokkuutta ja vähentämään käyttökatkoja ennakoivan huollon avulla. Tekoälyn analysoimat suuret datamäärät voivat paljastaa piilotettuja malleja ja trendejä, jotka auttavat optimoimaan tuotantoa ja vähentämään jätettä. Robotiikka ja automaatio, jotka ovat yhä enemmän tekoälyn ohjaamia, mahdollistavat myös vaativien ja toistuvien tehtävien automatisoinnin, mikä vapauttaa työntekijöiden aikaa vaativampiin ja luovempiin tehtäviin.
• Vähittäismyynti
  • Tekoäly auttaa yrityksiä ymmärtämään paremmin asiakaskäyttäytymistä sekä optimoimaan varastonhallintaa ja hinnoittelustrategioita. Tekoälyn avulla voidaan esimerkiksi ennustaa kausittaisia kysyntäpiikkejä, mikä mahdollistaa varastotasojen säätämisen reaaliajassa ja vähentää ylituotannon riskiä. Lisäksi personoidut suositusjärjestelmät voivat tarjota asiakkaille heidän mieltymyksiään vastaavia tuotteita, mikä lisää ostotodennäköisyyttä ja parantaa asiakasuskollisuutta. Tämä tekee asioinnista sujuvampaa ja kasvattaa asiakasuskollisuutta – ja on erinomainen esimerkki siitä, miten tekoäly yrityksissä voi tukea sekä myyntiä että asiakassuhteiden hoitoa.
• Koulutusala
  • Koulutusalalla tekoäly voi mullistaa opetustavat ja oppimiskokemuksen personalisoinnin. Tekoälypohjaiset oppimisalustat voivat räätälöidä opetusmateriaalia opiskelijoiden yksilöllisten tarpeiden ja oppimisnopeuksien mukaisesti, mikä tekee oppimisesta tehokkaampaa ja mielekkäämpää. Lisäksi tekoäly voi auttaa opettajia seuraamaan oppilaiden edistymistä reaaliajassa ja tunnistamaan alueet, joilla tarvitaan lisätukea, mikä parantaa oppimistuloksia. Virtuaaliavustajat voivat myös tarjota 24/7 tukea opiskelijoille, vastaten kysymyksiin ja ohjaten läksyissä, mikä edistää itsenäistä opiskelua.

Tekoälyn soveltamisalueet yrityksissä

Tekoäly tarjoaa yrityksille valtavan kirjon sovelluskohteita, joilla voidaan tehostaa toimintaa, parantaa asiakaskokemusta ja luoda uutta liiketoimintaa. Tekoäly yrityksille – ratkaisut rakentuvat käytännön tarpeista.

Alla on koottuna käytännön esimerkkejä siitä, miten tekoäly voi vaikuttaa yrityksen toimintaan eri osa-alueilla:

Miten tekoälyä kannattaa lähestyä yrityksessä?

Usein tekoälyn käyttöönotto epäonnistuu, kun se aloitetaan teknologiasta eikä liiketoiminnasta. Parhaat tulokset syntyvät, kun tekoälyä tarkastellaan osana prosesseja, järjestelmiä ja päätöksentekoa.

Hyvä lähtökohta on vastata kolmeen kysymykseen:

• missä kohtaa työtä syntyy eniten manuaalista vaivaa tai viivettä
• mitä tietoa jo kerätään, mutta ei hyödynnetä
• mihin päätöksiin kaivataan nopeampaa tai parempaa pohjaa

Tekoäly ei ole yksittäinen ominaisuus, vaan tapa rakentaa älykkäämpiä järjestelmiä ja palveluita.

Kokeilut ja ensiaskeleet

Tekoälyn hyödyntäminen voi alkaa pienimuotoisilla kokeiluilla, joissa keskitytään yksinkertaisten, toistuvien tehtävien automatisointiin tai datan analysointiin. Esimerkiksi Make tarjoaa käyttäjäystävällisen alustan, jolla voidaan automatisoida monia liiketoimintaprosesseja yhdistämällä eri palveluita ja sovelluksia ilman laajaa ohjelmointitaitoa. Maken avulla voi helposti luoda työnkulkuja, jotka yhdistävät eri palveluita, kuten Google Sheets ja sähköpostiohjelmat, helpottaen näin päivittäisiä rutiineja.

ChatGPT API:n integroiminen mahdollistaa edistyneemmän kielellisen vuorovaikutuksen sovelluksissa ja palveluissa. Esimerkiksi asiakaspalvelu voi hyötyä ChatGPT:stä, joka kykenee vastaamaan asiakkaiden kysymyksiin nopeasti ja tarkasti, vapauttaen ihmiskollegat käsittelemään monimutkaisempia kyselyitä. ChatGPT API:lla voidaan myös luoda älykkäitä chatbotteja, jotka auttavat käyttäjiä navigoimaan verkkosivustoilla tai tarjoavat tukea 24/7.

Google API:t tarjoavat laajan valikoiman työkaluja datan analysointiin ja prosessointiin. Google Cloud:in tarjoamat tekoäly- ja koneoppimisratkaisut, kuten Vision API ja Natural Language API, mahdollistavat kuvantunnistuksen ja luonnollisen kielen ymmärtämisen hyödyntämisen erilaisissa sovelluksissa. Google Sheets API:n avulla voidaan automatisoida ja integroida taulukkolaskentaa muihin liiketoimintaprosesseihin, tehostaen näin datan käsittelyä ja raportointia.

Yhdistämällä erilaisia tekoälytyökaluja ja palveluita yritykset voivat rakentaa räätälöityjä ratkaisuja, jotka eivät ainoastaan paranna tehokkuutta, vaan myös tarjoavat syvempää tietoa liiketoiminnan tilasta ja auttavat tekemään parempia päätöksiä. Automatisoinnin ja tekoälyn käyttöönotto pienissäkin mittakaavoissa voi tuoda merkittäviä parannuksia toiminnan sujuvuuteen ja kilpailukykyyn pitkällä aikavälillä.

Jokaisessa näistä esimerkeistä tekoäly ei ainoastaan tehosta operatiivista suorituskykyä, vaan luo myös uusia mahdollisuuksia innovaatioille ja palveluiden kehittämiselle, jotka vastaavat asiakkaiden yhä kasvavia odotuksia. Kun yritykset omaksuvat tekoälyteknologioita, ne eivät ainoastaan pysy kilpailijoidensa vauhdissa, vaan voivat myös ohittaa ne tarjoamalla ennennäkemättömiä palveluita ja tuotteita markkinoille.

Näin tunnistat yrityksellesi arvokkaimmat tekoälyn käyttökohteet

Kun yrityksessä mietitään, mihin tekoälyä kannattaa hyödyntää, ensimmäinen askel on pysähtyä ratkaisun vaatimusmäärittelyyn. Käyttötapauksien kuvaaminen tarkasti tässä vaiheessa auttaa hahmottamaan, missä prosesseissa tai toiminnoissa tekoäly voi tuottaa eniten arvoa – olipa kyse asiakaspalvelusta, tuotannon optimoinnista tai huoltotyön tehostamisesta. OpenAI:n opas Identifying and Scaling AI Use Cases tarjoaa kolmiportaisen mallin tekoälyn käyttötapausten tunnistamiseen.

Kuusi peruskäyttötapausta ovat hyviä lähtöpisteitä tekoälyratkaisun ideoinnille

OpenAI:n mukaan suurin osa tekoälyn hyödyistä keskittyy kuuteen ydinalueeseen:

• Sisällöntuotanto – raportit, ohjeet ja markkinointimateriaalit
• Automaatiot – toistuvien tehtävien ja prosessien automatisointi
• Tutkimus ja analyysi – datan tiivistäminen, jäsentäminen ja havainnointi
• Ohjelmointitehtävät – koodin luominen, testaus ja optimointi
• Data-analyysi – trendien tunnistus ja päätöksenteon tukeminen
• Ideointi ja strategiatyö – uusien konseptien ja liiketoimintaskenaarioiden kehittäminen

Nämä kuusi aluetta tarjoavat hyvän lähtökohdan, kun halutaan tunnistaa tekoälyn todelliset arvonluontikohdat käytännössä.

Tekoäly yrityksille – käytännön toteutuksia, joissa tekoäly tehostaa prosesseja ja palveluita

Alla on meidän kolme konkreettista esimerkkiä siitä, miten tekoäly on integroituna osaksi järjestelmiä ja arjen prosesseja. Näissä ratkaisuissa tekoäly ei toimi erillisenä työkaluna, vaan osana liiketoimintalogiikkaa ja olemassa olevia järjestelmiä.

Case 1: Odoo AI -tilauskäsittelijä – sähköpostista suoraan ERP:iin

Monissa organisaatioissa tilaukset saapuvat edelleen sähköpostitse eri muodoissa. Tiedot pitää tulkita, poimia ja syöttää ERP-järjestelmään käsin. Tämä vie aikaa ja altistaa virheille.

Toteuttamassamme ratkaisussa tekoälyagentti lukee saapuvat viestit, tunnistaa tilaustiedot ja muuntaa ne rakenteiseen muotoon. Käyttäjälle näytetään esikatselu ennen tallennusta, jonka jälkeen tiedot siirtyvät automaattisesti Odoo ERP:iin myyntitilauksiksi.

Tekoälyä käytetään nimenomaan tiedon tulkintaan. Liiketoimintasäännöt, validoinnit ja integraatiot hoidetaan järjestelmätasolla. Arkkitehtuuri on rakennettu siten, että samaa agenttipohjaa voidaan hyödyntää myös muissa Odoo-prosesseissa, kuten CRM:ssä, asiakaspalvelussa ja raportoinnissa.

Case 2: Spoken – puheesta rakenteiseksi tekstiksi

Spokenille toteutettu sovellus hyödyntää OpenAI Whisper -puheentunnistusta osana asiakkaan omaa palvelua.

Kun käyttäjät toimittavat puhemateriaalia, se käsitellään räätälöidyssä järjestelmässä. Tekoäly muuntaa puheen raakatekstiksi ja tunnistaa esimerkiksi puhujan vaihtumiset. Tämä toimii pohjana lopullisille tuotteille, kuten litteroinneille ja tekstityksille.

Tekoäly nopeuttaa raskasta perusvaihetta, mutta lopullinen laatu varmistetaan ihmisen toimesta. Näin yhdistyvät koneen nopeus ja ihmisen harkinta. Asiakas pystyy tarjoamaan omille asiakkailleen nopeampaa ja tasalaatuisempaa palvelua.

Case: AI-tietoturva-agentti

Tietoturvaan liittyvää informaatiota syntyy jatkuvasti useista eri lähteistä. Uusien haavoittuvuuksien ja varoitusten seuraaminen vaatii asiantuntijoilta aikaa ja kykyä erottaa olennainen suuresta tietomäärästä.

AI-tietoturva-agentti lukee eri lähteistä tulevaa tietoa, tunnistaa merkitykselliset muutokset ja muodostaa niistä selkeitä yhteenvetoja. Raportointi tapahtuu automaattisesti esimerkiksi Slackiin, jolloin asiantuntijat saavat ajantasaisen tilannekuvan ilman jatkuvaa manuaalista seurantaa.

Kielimalli toimii tässä analysoivana kerroksena. Se ei tee päätöksiä puolesta, vaan auttaa kohdistamaan huomion niihin havaintoihin, joilla on suurin vaikutus riskienhallintaan.

Tekoälyn tietoturva ja eettiset näkökulmat sekä rajoitukset

Kun yrityksissä otetaan käyttöön tekoälyteknologioita, on kriittistä varmistaa, että kaikki ratkaisut noudattavat tiukkoja tietoturva- ja yksityisyydensuojastandardeja. Tämä sisältää tietojen käsittelyn suojatuissa ympäristöissä ja etiikkasääntöjen noudattamisen, jotta asiakkaiden luottamus säilyy ja liiketoimintaprosessit ovat läpinäkyviä.

Integroidessamme tekoälyä asiakkaidemme sovelluksiin varmistamme, että kaikki tekoälyratkaisut noudattavat tiukkoja tietoturva- ja yksityisyydensuojastandardeja. Täältä voit lukea lisää AI Actista (Artificial intelligence act) Euroopan Unionin tekoälysäädöksestä, joka säätelee tekoälyn käyttöä EU:ssa.

On myös tilanteita, joissa tekoäly ei välttämättä ole kustannustehokkain tai tehokkain ratkaisu. Esimerkiksi erikoistuneet robotiikkajärjestelmät voivat olla parempi vaihtoehto suurille, monimutkaisille tuotantolaitoksille, missä tarvitaan suurta tarkkuutta ja toistettavuutta. Tässä tapauksessa teknologinen integraatio, kuten robotiikka, voi tarjota suuremman hyödyn kuin tekoäly.

Autamme yrityksiä löytämään parhaat tavat tekoälyn hyödyntämiseen

Autamme yrityksiä löytämään parhaat tavat hyödyntää tekoälyä liiketoiminnan kehittämisessä. Hurjalla keskitymme ratkaisuihin, joista on aitoa hyötyä arjessa ja jotka tukevat yrityksen tavoitteita pitkäjänteisesti.

Tekoälyllä saa nopeasti hyötyjä, kun:

• käyttötapaus on selkeä
• toteutus istuu prosessiin ja järjestelmiin
• tietoturva ja vastuut on mallinnettu
• vaikutusta mitataan eikä vain “kokeilla”

Hurjalla autamme yrityksiä tunnistamaan tekoälyn mahdollisuudet ja viemään ne käytäntöön. Esimerkiksi AI Sprint -työpajamme auttaa löytämään parhaat ideat ja ne käyttökohteet, joissa tekoäly tuottaa oikeasti arvoa, ja toteuttamaan ratkaisut hallitusti. Jos haluat sparrailla, mistä teillä kannattaa aloittaa etätapaamisessa käydään läpi prosessit ja löydetään käytännön seuraavat askeleet.