Tekoälyllä tehostettu järjestelmäuudistus tuo nopeutta ja kustannustehokkuutta

Monen yrityksen tärkeimmät järjestelmät ovat palvelleet uskollisesti vuosien ajan ja ne ovat liiketoiminnan kannalta kriittisiä. Järjestelmien tekninen perusta ja kehityskäytännöt heijastavat kuitenkin aikaa, jolloin nykyisen kaltaisia vaatimuksia automaatiolle, analytiikalle ja tekoälyn hyödyntämiselle ei vielä ollut.

Tämä koskee monia edelleen laajasti käytössä olevia teknologioita, kuten Java-, .NET-, Visual Basic-, Perl- ja PHP-pohjaisia ratkaisuja. Vaikka järjestelmät pyörittävät tällä hetkellä yrityksen kaikkein tärkeimpiä toimintoja, haaste syntyy siitä, että niiden kehittäminen, ylläpito ja hyödyntäminen liiketoiminnan muutoksissa käy vuosi vuodelta raskaammaksi, kustannukset kasvavat ja kehitysvauhti hidastuu.

Tekoäly tuo järjestelmäuudistukseen ja modernisointiin uusia mahdollisuuksia, erityisesti näkyvyyden, nopeuden ja kustannustehokkuuden näkökulmasta.

Miksi legacy-järjestelmät kaipaavat kehitystä?

Teknologian kehitys ei pysähdy, vaan vuosien kuluessa ympäröivä ekosysteemi muuttuu. Pitkään käytössä olleissa järjestelmissä kehitystyön haasteet alkavat usein näkyä järjestelmän sisällä ennen kuin ne näkyvät ulospäin. Yksi keskeinen tekijä on osaaminen: järjestelmän toiminta ja ratkaisut nojaavat usein pienen joukon hiljaiseen tietoon. Kun ymmärrys ei ole laajasti jaettua, kehitystyö hidastuu ja riskit kasvavat.

Vuosien aikana järjestelmiin kertyy myös teknistä velkaa vaiheittaisten ratkaisujen ja muuttuneiden vaatimusten seurauksena. Se näkyy päällekkäisenä logiikkana, vaikeasti testattavina kokonaisuuksina ja laajoina vaikutusalueina pienissäkin muutoksissa. Samalla järjestelmän taustalla käytettävät kirjastot ja komponentit voivat jäädä ilman ajantasaisia tietoturvapäivityksiä, mikä heikentää kokonaisuuden tietoturvatasoa ja lisää haavoittuvuuksia huomaamatta.

Rakenteelliset ratkaisut ja puutteellinen dokumentaatio vahvistavat tätä ilmiötä. Kun järjestelmän toiminta elää hiljaisena tietona, uusien ominaisuuksien lisääminen vaatii yhä enemmän selvitystyötä ja muutosten vaikutuksia on vaikea ennakoida. Nämä tekijät yhdessä lisäävät manuaalista työtä, pidentävät kehitysaikoja ja näkyvät suoraan kustannusten kasvuna, erityisesti silloin kun järjestelmä ei tue moderneja kehityskäytäntöjä.

Eteneminen kohti hallittua modernisointia

Kun kehitystarpeet on tunnistettu, seuraava kysymys koskee etenemistä. Huomio siirtyy yksittäisistä haasteista kokonaisuuden hallintaan: miten järjestelmää kehitetään niin, että muutokset ovat ennakoitavissa, vaikutukset ymmärrettävissä ja kehitystyö tukee myös tulevia tarpeita. Tässä vaiheessa päätöksenteko kohdistuu ennen kaikkea kehitysmalliin ja siihen, millaisilla keinoilla järjestelmän rakennetta ja kehitystyötä viedään eteenpäin suunnitelmallisesti.

Lue myös: PHP-järjestelmän jatkokehitys ja modernisointi – miten tehdä se fiksusti?

Tekoäly tuo näkyvyyttä järjestelmän todelliseen toimintaan

Järjestelmäuudistuksen suurimmat riskit syntyvät tilanteissa, joissa päätöksiä tehdään puutteellisen näkyvyyden perusteella. Monoliittiset rakenteet, heikko dokumentaatio ja pitkälle venyneet riippuvuudet vaikeuttavat kokonaisuuden hahmottamista.

Tekoälyä voidaan hyödyntää:

• koodipohjan rakenteelliseen analyysiin
• riippuvuuksien ja rajapintojen kartoittamiseen
• kriittisten komponenttien tunnistamiseen
• suorituskyvyn ja käytön painopisteiden analysointiin.

Tekoäly mahdollistaa järjestelmän tarkastelun kokonaisuutena ilman kuukausien manuaalista selvitystyötä. Tuloksena syntyy tekninen tilannekuva, jonka pohjalta voidaan tehdä arkkitehtuuripäätöksiä perustellusti.

Tekoäly kehitystyön tukena

Tekoäly on yhä useammin osa varsinaista ohjelmistokehitystä. Käytössä olevaa koodia voidaan lukea, selkeyttää ja dokumentoida tekoälyn avulla, mikä nopeuttaa ymmärtämistä ja vähentää manuaalista selvitystyötä. Käytännössä tämä tarkoittaa:

• olemassa olevan koodin nopeampaa ymmärtämistä
• rakenteellisten parannusehdotusten tuottamista
• dokumentaation tukemista ja täydentämistä
• testitapausten ja rajapintakuvauksien luontia

Merkittävin hyöty on kehitystyön ennustettavuus. Kun koodipohjaa ymmärretään paremmin, muutosten vaikutukset ovat selkeämpiä ja kehitysaika lyhenee.

Koodin modernisointi ja teknologiasiirtymät

Merkittävä muutos on myös se, että vanhaa koodia voidaan modernisoida vaiheittain tekoälytehostetusti. Liiketoimintalogiikka voidaan siirtää uusille kielille ja arkkitehtuureihin kustannustehokkaammin kuin perinteisissä uudistushankkeissa. Tämä tekee modernisoinnista realistisen myös silloin, kun täysi uudelleenrakennus ei ole järkevä vaihtoehto.

Tekoälytehostettu kehitys mahdollistaa:

• olemassa olevan liiketoimintalogiikan analysoinnin
• koodin kääntämisen vaiheittain uusille kielille ja kehyksille
• arkkitehtuurin pilkkomisen modulaarisempaan muotoon

Tämä tekee mahdolliseksi hallitut teknologiasiirtymät ilman täyttä uudelleenrakennusta. Siirtymä voidaan toteuttaa komponentti kerrallaan, samalla säilyttäen tuotantokäytön vakaus.

Lue myös: Miten Odoo ERP:stä saadaan enemmän irti tekoälyn avulla?

Hallittu modernisointi ilman käyttökatkoja

Järjestelmän modernisointi ei tarkoita automaattisesti täyttä uudistusta. Usein järkevin tapa edetä on vaiheittainen kehitys, jossa vanha ja uusi elävät rinnakkain.

Hurjalla suunnittelemme modernisoinnin niin, että järjestelmän ydin pysyy toiminnassa samalla, kun uusia toiminnallisuuksia rakennetaan moderneilla teknologioilla. Rajapintoja voidaan uudistaa, suorituskykyä parantaa ja kokonaisuutta selkeyttää askel kerrallaan.

Tekoäly auttaa tunnistamaan riippuvuudet ja riskikohdat, jolloin uudistus voidaan aikatauluttaa ja mitoittaa oikein. Näin liiketoiminta ei pysähdy, ja investointi voidaan jakaa useampaan hallittuun vaiheeseen.

Kustannushyödyt syntyvät hallinnasta ja kohdentamisesta

Kun järjestelmäuudistus tehdään tekoälyä hyödyntäen, kustannushyödyt eivät synny yhdestä tempusta, vaan useiden tekijöiden yhteisvaikutuksesta. Selvitystyö vähenee, kun nykytila ymmärretään nopeammin. Manuaalinen työ vähenee, kun prosesseja tehostetaan. Kehitystyö nopeutuu, kun järjestelmä on selkeämpi ja paremmin dokumentoitu.

Lopputuloksena syntyy järjestelmä, jonka ylläpito maksaa vähemmän, muutokset on helpompi toteuttaa ja joka tukee liiketoiminnan kasvua ilman jatkuvaa korjausvelkaa. Samalla järjestelmään kertynyt tekninen velka tulee hallittavaksi osaksi kokonaisuutta. Kun rakenteet, riippuvuudet ja vaikutusalueet ymmärretään paremmin, tekninen velka ei ohjaa kehitystä huomaamatta, vaan sen vaikutukset voidaan huomioida tietoisesti osana suunnittelua ja priorisointia.

Tutustu tekoäly, data & analytiikka -palveluihimme

Järjestelmäuudistus osana liiketoiminnan kehittämistä

Järjestelmäuudistus tekoälyä hyödyntäen on osa modernia liiketoiminnan kehittämistä, jossa tavoitteena on sujuvampi arki, parempi ennustettavuus ja kustannustehokkuus. Sen tarkoitus on luoda järjestelmä, joka tukee liiketoiminnan seuraavaa vaihetta: nopeampaa päätöksentekoa, parempaa datan hyödyntämistä ja uusien toimintamallien käyttöönottoa ilman kohtuutonta kehitystyötä.

Me autamme asiakkaitamme ymmärtämään järjestelmiensä nykytilan, valitsemaan oikean kehityspolun ja toteuttamaan modernisoinnin hallitusti ja tehokkaasti. Lopputuloksena on sekä teknisesti parempi järjestelmä että ratkaisu, joka tukee liiketoimintaa myös tulevaisuudessa.