Case: RAG-pohjainen AI-chatbot verkkosivuille
Hurja on ohjelmistotalo, joka tekee mitä lupaa. Meillä työskentelee yli kaksikymmentä alaan intohimoisesti suhtautuvaa ammattilaista. Kehitämme räätälöityjä ohjelmistoja, mobiili- ja verkkosovelluksia sekä tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja tinkimättömällä ammattitaidolla ja ratkaisukeskeisellä otteella.
Sisältörikas verkkosivu tarvitsee älykkäämmän tavan palvella kävijää
Monella organisaatiolla on verkkosivuillaan runsaasti arvokasta sisältöä, kuten palvelukuvauksia, asiakastarinoita, blogeja, ohjeita ja vastauksia asiakkaiden yleisiin kysymyksiin. Sisältö tukee asiakasta ostopolun eri vaiheissa, auttaa vertailemaan vaihtoehtoja ja vahvistaa luottamusta yrityksen osaamiseen.
Verkkosivukävijöiden odotukset ovat kuitenkin muuttuneet. Tietoa halutaan hakea yhä useammin luonnollisella kielellä. Kävijä voi haluta tietää esimerkiksi, sopiiko palvelu hänen tilanteeseensa, löytyykö aiempaa toimialakokemusta tai miten yhteistyö käytännössä etenisi. RAG-pohjainen AI-chatbot tuo sivustolle tavan palvella kävijää tässä hetkessä ja auttaa hyödyntämään sivuston sisältöä luontevammin.
Sama lähtötilanne näkyy myös meidän verkkosivuillamme. Hurjan sivustolle on vuosien aikana kertynyt paljon sisältöä palveluista, osaamisesta, asiakastöistä ja toimintatavoista. Halusimme parantaa verkkosivujen palvelukokemusta, lisätä sivuston vuorovaikutteisuutta ja helpottaa kävijän etenemistä tiedon etsimisestä kohti yhteydenottoa.
RAG-pohjainen AI-chatbot auttaa verkkosivukävijää hyödyntämään sivuston sisältöä
Rakensimme sivustollemme RAG-pohjaisen AI-chatbotin, jonka avulla verkkosivukävijä voi kysyä tarvitsemastaan aiheesta omin sanoin ja saada vastauksen sivuston omaan sisältöön perustuen. Chatbot auttaa löytämään tietoa esimerkiksi palveluista, referensseistä, tekoälyratkaisuista, teknologioista, toimialakokemuksesta ja projektin etenemisestä.
Ratkaisu tekee verkkosivuista interaktiivisemmat ja palvelee kävijää silloin, kun tiedontarve syntyy. Verkkosivubotti toimii samalla käytännön esimerkkinä siitä, millaisia tekoälyratkaisuja rakennamme asiakkaillemme tiedon löytämiseen, asiakaspalveluun, myynnin tueksi ja sisäisen työn sujuvoittamiseen.
Miten RAG-pohjainen AI-chatbot toimii verkkosivuilla?
RAG-pohjainen AI-chatbot hakee vastauksia valitusta lähdeaineistosta ja muodostaa vastauksen löydetyn sisällön perusteella. Meidän verkkosivubotissamme lähdeaineistona toimii hurja.fi-sivuston julkaistu sisältö.
Verkkosivukävijä voi kysyä AI-chatbotilta kysymyksen luonnollisella kielellä. Kysymys voi liittyä esimerkiksi palveluihin, referensseihin, tekoälyratkaisuihin, teknologioihin, toimialakokemukseen tai projektin etenemiseen.
Käyttäjän ei tarvitse tietää oikeaa hakusanaa, palvelun nimeä tai sitä, miltä sivulta tieto löytyy. Hän voi lähestyä asiaa omasta tarpeestaan käsin ja kysyä esimerkiksi, onko yrityksellä kokemusta tietystä toimialasta, millaisiin tarpeisiin tekoälyä voi hyödyntää tai millainen ratkaisu sopisi hänen tilanteeseensa.
RAG-chatbotin vastaus muodostetaan organisaation omien sisältöjen perusteella. Ensin botti etsii kysymykseen sopivaa tietoa esimerkiksi verkkosivuilta, ohjeista, dokumentaatiosta tai muusta materiaalista. Sen jälkeen AI-chatbot muodostaa vastauksen löydetyn sisällön pohjalta.
Taustalla hyödynnetään RAG-menetelmää ja vektoritietokantaa. RAG eli Retrieval-Augmented Generation tarkoittaa menetelmää, jossa kielimalli hakee tietoa valitusta aineistosta ja muodostaa vastauksen sen perusteella. Vektoritietokanta auttaa löytämään merkitykseltään sopivan sisällön myös silloin, kun käyttäjän kysymys ja lähdeteksti käyttävät eri sanamuotoja.
AI-chatbot voidaan ohjata vastaamaan organisaation omalla sävyllä, jolloin vastaukset tukevat brändin tapaa viestiä. Tämä on tärkeää erityisesti verkkosivuilla, asiakaspalvelussa ja myynnin tukena, joissa botin ei tarvitse vain välittää tietoa vaan myös tuntua luontevalta osalta yrityksen palvelukokemusta.
Meidän tapauksessamme botti hyödyntää sivustollamme julkaistua sisältöä. Asiakkaan ratkaisussa lähdeaineisto voi olla esimerkiksi tuotedokumentaatiota, käyttöohjeita, perehdytysmateriaalia, sisäisiä prosessikuvauksia tai asiakaspalvelun ohjeistuksia.
AI-chatbotin vastauksen yhteydessä voidaan näyttää lähde, johon vastaus perustuu. Verkkosivuilla tämä voi tarkoittaa esimerkiksi palvelusivua, asiakastarinaa, blogiartikkelia tai muuta sisältösivua.
Lähteiden näyttäminen lisää läpinäkyvyyttä ja tukee käyttäjän etenemistä sivustolla. Käyttäjä saa nopean vastauksen ja voi jatkaa lukemista alkuperäiseltä sivulta, jos aihe kiinnostaa tarkemmin.
Kaikkiin kysymyksiin ei aina löydy vastausta valitusta aineistosta. Kun lähdeaineistosta ei löydy riittävää tietoa, AI-chatbot kertoo sen selkeästi ja ohjaa käyttäjän eteenpäin, esimerkiksi yhteydenottoon.
Tämä on olennainen osa luotettavaa chatbot-ratkaisua. Kun botti toimii osana verkkosivuja, asiakaspalvelua tai sisäistä tiedonhakua, sen täytyy tunnistaa myös tilanteet, joissa tarvitaan ihmistä tai tarkempaa lisätietoa.
Kun verkkosivuille julkaistaan uutta sisältöä, se voidaan tuoda AI-chatbotin käyttöön indeksoinnin kautta. Näin botti pysyy mukana sisällön kehittyessä ja voi hyödyntää esimerkiksi uusia asiakastarinoita, blogeja, palvelusivuja tai ohjeita.
Tämä tekee RAG-pohjaisesta AI-chatbotista joustavan ratkaisun. Sama rakenne voi kasvaa organisaation sisällön mukana ja palvella eri käyttötarkoituksia ilman koko ratkaisun uudelleenrakentamista.
Olemassa oleva tieto tehokkaammin käyttöön AI-chatbotin avulla
RAG-pohjainen AI-chatbot auttaa organisaatiota hyödyntämään jo olemassa olevaa sisältöä paremmin ja parantamaan käyttäjän palvelukokemusta digitaalisissa kanavissa. Verkkosivuilla se voi tarkoittaa sitä, että potentiaalinen asiakas löytää helpommin olennaiset palvelut, referenssit ja lisätiedot ennen yhteydenottoa. Sisäisessä käytössä se voi auttaa työntekijää löytämään oikean ohjeen ilman useiden järjestelmien tai materiaalien selaamista.
Keskeisiä hyötyjä ovat esimerkiksi
- nopeampi tiedon löytäminen luonnollisella kielellä
- interaktiivisempi ja palvelevampi verkkosivukokemus
- olemassa olevan sisällön tehokkaampi hyödyntäminen
- luotettavammat, organisaation omaan aineistoon perustuvat vastaukset
- vahvempi tuki myynnille ja asiakaspalvelulle
- skaalautuva rakenne eri aineistoihin ja käyttötapauksiin
Verkkosivubottimme näyttää käytännössä, miten RAG-pohjainen AI-chatbot toimii oikeassa ympäristössä ja miten samaa ajattelua voidaan soveltaa yrityksesi omiin tarpeisiin. Ratkaisu sopii erityisesti organisaatioille, joilla on paljon hyödyllistä sisältöä, mutta sen löytäminen, hyödyntäminen tai jakaminen vie käyttäjiltä aikaa.
RAG-chatbot-projektin voi aloittaa rajatulla pilotilla, jossa valitaan selkeä käyttötapaus, sopiva aineisto ja tavoite, jota ratkaisulla halutaan tukea. Tällä hetkellä testivaiheessa olevaa ratkaisuamme voi kokeilla sivuston oikeasta laidasta. Voit myös antaa meille palautetta botin toiminnasta, vastauksista ja käyttökokemuksesta. Koska ratkaisu on vielä kehitysvaiheessa, esimerkiksi suomenkielisissä vastauksissa voi ajoittain näkyä hiottavaa.
Jos asiakkaanne tai henkilöstönne etsivät samoja tietoja toistuvasti, katsotaan yhdessä, millainen tekoälybotti palvelisi käyttäjiänne ja liiketoimintaanne parhaiten.
Laitetaanko homma käyntiin?
"*" näyttää pakolliset kentät
INNOCUM